포고시 CDS: 환자 치료 속도에 맞춰 작동하는 임상 의사 결정 지원
413개 조건. 40개 이상의 전문 분야. 검사실, 영상, 전문의 라우팅 및 에스컬레이션에 대한 증거 기반 지침이 임상 워크플로우에 바로 포함됩니다. 200밀리초 미만.
10개의 유효성 검사 파트너 스팟을 사용할 수 있습니다. REST API + OpenEMR 모듈. 수천 개의 임상 규칙.
포고쉬란 무엇인가요?
Pogosh는 회의실이 아닌 병상을 위해 구축된 구조화된 임상 의사 결정 지원 시스템입니다.
간호사가 지역사회 획득성 폐렴 환자의 차트를 열면 Pogosh는 주문이 필요한 고수익 검사를 표시하고, 누락된 검사에 플래그를 지정하고, 현재 바이탈을 기반으로 에스컬레이션 기준을 식별하고, 팀에게 어떤 전문의에게 연락해야 하는지 그 이유를 정확히 알려줍니다. 200밀리초도 채 걸리지 않습니다.
실제 폐렴 사례에서 이 기능을 실행한 결과, 항생제 투여 전 혈액 배양, 중증 증상의 소변 항원 등 시간 압박으로 인해 일상적으로 간과되는 중요한 오더 누락을 정확하게 식별했습니다. SpO2 + 호흡수가 입원 기준을 트리거하는 시점을 의료진에게 알렸습니다. 만성콩팥병과 같은 동반 질환이 있는 경우 권장 사항을 조정했습니다.
이 기능은 자유 텍스트 추천을 생성하는 AI 챗봇이 아닙니다. 모든 규칙은 추적 가능하며 모든 추천은 상태, 가이드라인, 임상적 근거에 연결됩니다. 이는 숙련된 임상의가 실제로 원하는 인지적 안전망으로, 기본적인 의학 지식을 설명하는 시스템이 아니라 한 번에 6명의 환자를 관리할 때 놓칠 수 있는 부분을 잡아내는 시스템입니다.
엔진이 제공하는 기능
고수익 실험실
일반적인 검사실 패널이 아니라 이 질환에 대한 임상적 의사결정을 변경하는 특정 검사로, LOINC 코드, 근거 및 임계값이 포함되어 있습니다. 폐렴의 경우: 박테리아와 바이러스 감별을 위한 프로칼시토닌, PSI 클래스 III-V인 경우 항생제 투여 전에 혈액 배양이 필요합니다.
이미징 가이드
환자별 요인에 따른 1차 연구 및 대안. 조개류 알레르기가 있는 경우 CTPA, V/Q 스캔을 대신 권장합니다. CKD가 있습니까? 조영제 노출이 확인되었습니다. "주문 영상"이 아닌 실제 라우팅 로직.
전문가 라우팅
언제 호흡기내과를 호출할지, 감염내과를 호출할지, 중환자실로 보낼지, 어떤 적응증을 제시할지 결정합니다. "전문의 의뢰 고려"가 아니라 임상적 근거가 있는 실제 라우팅 기준입니다.
에스컬레이션 트리거
Specific vitals and lab thresholds that indicate deterioration. SpO2 <92% + RR >30 in a pneumonia patient = admit criteria met. The system flags it before the team catches it.
누락된 주문 알림
주문해야 할 사항과 이미 주문되었거나 결과가 나온 사항을 상호 참조합니다. 고PSI 환자에게서 CBC 결과가 나왔지만 혈액 배양 결과가 나오지 않았나요? 즉시 확인합니다.
추적 가능한 규칙
동료 검토를 거친 가이드라인을 기반으로 구축되고 실제 환자 사례에 대해 검증된 수천 개의 임상 규칙. 모든 권장 사항은 블랙박스가 아닌 상태, 가이드라인 및 근거와 연결되어 있습니다.
전문 분야 보장
40개 이상의 전문 분야에 걸친 413개 질환을 포함합니다:
대상 대상
긴급 및 1차 진료
간호사와 의사가 차트를 열 때, 검사 결과가 나왔을 때, 처치 결정을 고려할 때 등 모든 환자 진료 시 보조 파일럿으로 실행하세요.
응급실
신속하고, 전문 분야를 인식하며, 환자 맞춤형입니다. 이 시스템은 30세 환자의 첫 심부정맥혈전증과 70세 환자의 항응고제 투여 전 심부정맥혈전증 사이의 차이를 파악합니다.
전문 사례
소화기내과 간호사, 안과 분류, 정형외과 수술 전 관리 - 응급실과 중환자실뿐만 아니라 실제 전문 분야 관련 질문도 상태 라이브러리에서 다룹니다.
EMR 개발자
깔끔한 JSON, REST API, 200ms 미만의 응답, 배포 준비가 완료된 OpenEMR 모듈. 규칙 엔진을 처음부터 새로 구축하지 않고도 구조화된 CDS를 기존 워크플로에 통합할 수 있습니다.
건강 시스템
간호 직원의 인지 부하를 줄이고, 일반적인 프레젠테이션을 위한 워크업을 표준화하며, 바쁜 교대 근무 중에 놓칠 수 있는 중요한 오더를 포착하세요.
작동 방식
Pogosh는 Cloudflare의 글로벌 에지 네트워크에 배포된 REST API입니다. EMR, 임상 앱 또는 AI 어시스턴트가 상태 ID와 환자 컨텍스트를 사용하여 API를 호출합니다. 엔진은 200ms 이내에 환자별 권장 사항이 포함된 구조화된 JSON을 반환합니다.
EMR, 임상 앱 또는 AI 어시스턴트가 상태 ID와 환자 컨텍스트를 사용하여 Pogosh REST API를 호출합니다.
엔진은 환자별 검사실, 이미징, 전문의 라우팅, 에스컬레이션 트리거 및 누락된 주문 알림이 포함된 구조화된 JSON을 반환합니다.
한 번만 호출되는 것이 아니라 모든 차트 상호 작용에서 호출되는 보조 파일럿으로 실행됩니다. 검사 결과가 나올 때, 바이탈이 변경될 때, 팀이 처치 결정을 내릴 때 호출됩니다.
OpenEMR의 경우: 모듈을 설치하고 환자 차트 보기에서 바로 Pogosh 코파일럿 패널을 가져옵니다.
예산 영향 모델
주문을 놓치면 어떤 비용이 발생하나요?
환자 수, 인력, 워크플로우를 입력하고 구조화된 의사 결정 지원이 캐치율, 에스컬레이션 시간, 인지 부하에 미치는 영향을 확인하세요.
임상 검증 파트너 프로그램
실제 환자 치료 워크플로우에 Pogosh CDS를 배포할 임상 사이트 10곳을 선정하고 있습니다. 이것은 무료 평가판이 아니라 협업입니다. 현 단계에서는 구독 수익보다 임상 검증 데이터와 실제 의사들의 피드백이 더 중요합니다.
파트너 스팟 10곳 이용 가능
48시간 이내에 신청서를 검토합니다.
파트너가 받습니다:
- 3개월 무료 전체 액세스 권한
- 전체 조건 라이브러리(413개 조건, 모든 전문 분야)
- OpenEMR 모듈 또는 API 액세스
- 개발팀과 직통 전화
우선순위를 정합니다:
- 여러 공급업체에 걸친 활성 환자 규모
- OpenEMR 설치(1단계 우선순위)
- 구체적이고 체계적인 피드백을 제공하려는 의지
- 장기 파트너십에 대한 관심
자주 묻는 질문
포고쉬 CDS는 HIPAA를 준수하나요?
Pogosh는 PHI 저장이 아닌 구조화된 임상 의사 결정 지원을 위해 설계되었습니다. API는 환자 식별자가 아닌 상태 ID와 임상 매개변수를 허용합니다. OpenEMR 모듈 배포의 경우, 모든 데이터는 기존 EMR 인프라 내에 유지됩니다.
API 응답 속도는 얼마나 빠른가요?
200밀리초 미만. Pogosh는 Cloudflare의 글로벌 에지 네트워크에서 실행되므로 임상의가 차트 열기를 완료하기 전에 추천이 도착합니다.
인공지능 챗봇인가요?
아니요. Pogosh는 구조화된 규칙 엔진입니다. 모든 권장 사항은 특정 상태, 가이드라인 및 임상적 근거에 따라 추적할 수 있습니다. 자유 텍스트 생성, 환각 위험, 블랙박스가 없습니다.
어떤 EMR 시스템과 통합되나요?
OpenEMR에는 바로 설치할 수 있는 모듈이 있습니다(1단계). REST API는 HTTP 호출이 가능한 모든 EMR 또는 임상 애플리케이션에서 작동합니다. Epic, Athena 및 기타 시스템에 대한 엔터프라이즈 통합을 사용할 수 있습니다.
검증 프로그램은 무료 평가판과 어떻게 다른가요?
검증 파트너는 임상 정확도, 워크플로 통합 및 에지 사례에 대한 체계적인 월별 피드백을 제공합니다. 현 단계에서는 구독 수익보다 실무 의료진의 피드백이 더 중요합니다. 저희는 숙련된 임상의가 실제로 신뢰하는 도구가 되도록 만들고 있습니다.
구조화된 CDS를 배포할 준비가 되셨나요?
Pouyan Golshani, MD, Interventional Radiologist에 의해 작성 및 검토됨 - 마지막 업데이트 4월 8, 2026