人工智能驱动的患者误导信息浪潮即将袭来（以及医生如何做好准备）

生成式人工智能系统可以撰写类似人类的文章、回答问题并就几乎任何话题进行交谈。这些模型为患者教育提供了令人兴奋的可能性，但同时也带来了新的风险：看似合理却不正确的医疗建议。医生必须预测患者可能会如何使用人工智能技术。 人工智能生成的信息 并在错误信息对结果造成损害之前做好反击准备。.

人工智能如何生成错误信息

大型语言模型通过阅读数以百万计的文档来学习文本中的模式。它们并不能真正理解所生成的内容；相反，它们会预测接下来可能会出现哪些词语。当被问及一个医学问题时，它们生成的答案听起来很权威，但实际上可能是错误的或不完整的。此外，由于这些模型有时会产生幻觉，在缺乏数据的情况下编造出似是而非的细节，因此答案中可能包含虚构的治疗方法、统计数据或机制。.

建立在这种模式上的聊天机器人和语音助手可能会在没有医生监督的情况下直接向患者提供建议。有些平台会汇总不同来源的内容（包括未经验证的博客或过时的研究），从而加剧错误。社交媒体扩大了这些输出，使不准确或危险的建议迅速传播。.

对患者的影响

人工智能驱动的错误信息可能导致延误治疗、滥用药物或采取有害做法。例如，一个聊天机器人错误地安慰胸痛患者，可能会延误急救；一个人工智能在总结保健品的益处时，可能会遗漏禁忌症。随着时间的推移，反复接触不准确的信息会削弱人们对循证医学的信任。.

医生如何做好准备

1. 随时了解 人工智能工具: 了解流行的聊天机器人和健康应用程序的工作原理、已知限制以及数据来源。用常见的患者问题对它们进行测试，看看它们会给出什么样的答案。.

2. 教育患者： 在预约期间，询问患者是否使用人工智能工具获取医疗建议。鼓励他们向您或其他专业人士核实任何在线或聊天机器人指导。.

3. 提供权威资源： 维护最新网站或 概况 (例如，通过 Guide.MD）提供有关常见疾病、药物和手术的准确信息。推荐由医学专家策划的值得信赖的网站或应用程序。.

4. 倡导监管和标准： 支持建立人工智能健康信息安全标准的努力。鼓励人工智能开发者披露信息、引用信息来源并实施安全检查，以识别高风险建议。.

5. 及时纠正错误信息： 如果人工智能生成的有害谣言传播开来（如通过社交媒体），应公开予以回应。提供清晰的解释和证据来反驳不实说法。.

6. 与人工智能开发人员合作： 向构建健康相关人工智能的公司提供您的专业知识。医生的意见可以提高准确性，降低有害输出的风险。.

人工智能将不可避免地改变患者寻求信息的方式。医生必须引导人工智能以负责任的方式融入医疗保健，而不是抵制其使用。通过积极主动地教育自己和患者，医生可以降低人工智能驱动的错误信息带来的风险，并确保技术能够加强而不是削弱以证据为基础的实践。.