紹介パルス ROI計算機

モデル構成

ISPOR BIAタスクフォースの推奨（Sullivanら、2014年）に従った3モジュール予算影響分析。各モジュールは独立に計算可能であり、統合された推定値は加算される。出力乗数は適用せず、シナリオの変動はすべて不確実な入力パラメータの変更によるものである。.

モジュール 1：リファラー・ドリフト

紹介件数の減少をいち早く察知することで、収益を確保する試算。計算式(主要紹介者×年間減少率×紹介者数/月×紹介量減少%×貢献度/紹介者数×検知優位月数×回収率×フォロー率)。検出アドバンテージは、ユーザーの現在の検出遅延が上限となる。シナリオ・プリセットは、検出優位性、回復率、および減少率の入力を調整する。.

モジュール 2：アウトバウンドリーケージ

アウトバウンドケースを自社で捕捉することによるマージンの増分を見積もる。計算式： min(outbound × recapture%, capacity cap) × margin × follow-through × effective months.ランプアップ調整により、初年度の有効月数を削減。キャパシティの制約により、非現実的なキャプチャーの見積もりを防ぐ。.

モジュール3：管理時間

直接人件費の節約。計算式：時間／月×削減量%×時給×FTEs×12カ月。フォロースルー調整なし-インプットは直接観察可能である。.

フォロースルー率

モジュール1と2には、ツールによって生成されたアラートのうち、実際に作戦行動に結びついた割合を表す「フォロースルー率」が含まれている。これはモデルの主要なリアリズム・レバーであり、検知だけでは価値獲得につながらないことを反映している。.

感度分析

Most sensitive to "ボックスは、各入力パラメータに対する±20%の摂動を計算し、年間総利益に対する絶対的な影響度でランク付けする。これは、買い手が推定に依存する前に社内で検証すべき仮定を特定します。.

ROI指標

ROI倍率＝（年間利益÷12）÷月間価格。ペイバック＝累積利益が累積費用を上回るまでの日数。純月額＝（年間利益÷12）-月額価格。損益分岐点＝年間利益÷12。.

制限事項

導入前の予測。実際の結果は、診療所の規模、ペイヤーミックス、紹介ネットワークの動態、運営能力、経営陣の実行力によって異なる。生産性や臨床結果を主張するものではない。このモデルは外部からの検証を受けていません。.

透明性基準

モデルはCHEERS 2022報告規範（Husereau et al.すべての入力は編集可能。シナリオプリセットは、出力ではなく、不確実な効果サイズの入力を調整する。実践タイプのプリセットは、合理的なデフォルト値をロードし、開始点として明確に表示される。.