Pogosh CDS - 预算影响模型
估算结构化决策支持对漏单、升级时间和护理工作量的临床和财务影响。.
年度净效益
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投资回报率倍数
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(月补助金 ÷ 费用）
回报
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天数
每月波戈什费用
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🔬 模块 1：恢复漏单
贵机构每天病人就诊总人次
至少错过一次高产化验、成像检查或升级触发的就诊情况
波戈什会出现的失误百分比--情景调整后
下游成本：重复就诊、诊断延误、不良事件、责任
收回订单的年度价值
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⚡ 模块 2：节省升级时间
重症监护室转院、快速反应或专家升级标准触发器
导致不良事件的延迟升级百分比
通过早期识别减少不良事件--方案调整后
延长住院时间、转入重症监护室、再次入院、责任 - 差异很大
每年节省的升级费用
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⏱ 模块 3：护理工作量
护理人员、护师、助理医师在会诊时使用 Pogosh
查询指南和核对订单所需的时间--根据情况调整
每月护士轮班总数（例如：8 名护士 x 20 个轮班）
工资 + 福利 + 每小时管理费
每年节省的吞吐量
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Pogosh CDS - 每月成本
诊所 $149/月 - 诊所 $299/月 - 企业：自定义
敏感性分析 - 主要驱动因素
汇总细目
型号类型： 确定性预算影响模型，一年期，每月成本比较。.
透视： 实践/卫生系统业务预算。.
- 模块 1 - 错失订单： 年漏单=日接单量×260 个工作日×漏单率。恢复率 = 错失率 × 接通率 × 每次错失的成本。默认值为已发表的 CDS 文献中的保守估计值（Kawamoto 等，BMJ 2005；Roshanov 等，Syst Rev 2011）。.
- 模块 2 - 升级： 每年避免的不良事件 = 每月升级次数 × 12 × 不良率 × CDS 改进。避免的成本 = 避免的事件 × 每次事件的成本。默认不良事件成本（$8,500）是延长住院时间和重新入院成本的混合平均值。.
- 模块 3 - 吞吐量： 节省的小时数 = 每月总人次（班次 × 每班点数） × 节省的分钟数 ÷ 60。年成本 = 小时数 × 12 × 小时费率。减少认知负荷--重新调配的时间可提高质量并减少职业倦怠。.
情景调整： 保守/基本/乐观预设调整不确定的输入（捕获率、升级改进、节省的分钟数），而不是输出。基准值为快照值；切换方案时应用百分比递减。.
敏感性： 每项输入的 ±20% 扰动。按对年度效益的绝对影响排列的前 5 个驱动因素。.
局限性： 单站点、单年度。无贴现。除避免成本外，未模拟下游临床结果的改善。未考虑实施成本或培训时间。.
撰写和审核：Pouyan Golshani, MD, Interventional Radiologist - 最后更新：3 月 1, 2026